“大数据”一词的出现应了一句话“忽如一夜春风来，千树梨花开”，突然间许多人在谈论大数据、智慧数字化，很多人也听说或了解一些营销案例，大多是不能离开“大数据、智慧数字化”这些字眼的，丰车网编辑整理了一些与大数据相关的信息，着重分析在大数据时代，汽车行业如何能够利用数据和应用软件，或者应用系统，以应对市场的挑战。

商战在大数据时代展开，能占得先机的依然是那群眼光超前、敢于尝试的创新公司，全球企业越来越多地关注着大数据给自己带来的冲击和机遇。这些公司不仅是著名的大公司，而且还有一些初创公司，它们都有机会在“数据驱动”领域创造更多价值，因为所有的企业都可以在这场“数据驱动”领域实现数据化。大数据带来的价值已不仅仅是数据的收集和挖掘，它还会带来许多商业机会。

大数据以其体块的“大”而闻名，但体块并不是大数据的唯一特征，甚至也不是最重要的特征。"数据具有体量大、种类多、价值高、增长快等四个维度的特点"在大数据时代，人类社会已经进入了一个充满结构化数据和非结构化数据的新时代。

“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。--- 麦肯锡

行销模式一直引领着时代变革，丰车网络编者能够数得过来的经典图书、民国大字报、录音电台、银屏、现代电视、互联网等。在银屏时代，更多的是品牌形象的传递，就像电影中主角的穿着，引领了一代人的穿着风尚，比较有名的有海魂衫、军大衣；如果看不出服装的品牌形象，就很少有人购买，此时的商家通过荧幕广告营销，更多地关注产品的实用性。

网络时代，营销的核心是数字媒体购买，许多品牌通过定位产品某一卖点，然后通过电视等媒体进行广告宣传，将广告所传递的品牌信息植入用户的心里，并将品牌信息反复深入地加深用户对产品品牌的印象，这样用户就会在商场等市场上优先选择该品牌。由于品牌与消费者的关系是单向的沟通，传播媒介也比较普及，此时群体中的商家更加关注企业的品牌营销。

随着电商的出现及发展，我们已经步入以移动为主的互联网高速发展的时代，营销核心实现“大规模的个性化互动”，比如电商淘宝的“千人千面”，具体解释就是每个人打开的淘宝都是不一样的，甚至同一个品牌的产品，我们看到的广告都是不一样的。这时候商家已然开始“以客户为中心”的品牌服务及宣传。

具体的大数据营销案例不在少数，一提到大数据营销，最出名的应该是国外典型的“啤酒+尿布”沃尔玛案例——很多美国新爸爸给孩子买尿布时，总喜欢顺手拿几瓶啤酒。所以，基于这种相关性，沃尔玛将啤酒和尿布这两种看似无关的产品放在一起，以获得良好的销售。

也有淘宝电商的案例，比如阿里巴巴重视数据，就像我们在网上搜索某件产品的信息，然后打开淘宝，发现淘宝推荐了我们搜索的某件产品和类似产品。因此，在资料来源真实的前提下，收集到的资料越多、越完整，资料分析的结果就越准确。而且数据对营销的影响，将会越来越大。现在，数据营销也是一个被广泛讨论的话题。

汽车业面对大数据的挑战和应用该如何应对？

无论什么数据都有它存在的必要性，大数据已经成为我们生活中一个重要的角色，它在各个领域都起着举足轻重的作用，给我们的生活生产带来了极大的方便，那么大数据在汽车工业中究竟有什么应用呢？这将会是一个怎样的挑战？

第一，大数据技术的应用。

1.大数据是指由传统的数据处理、分析工具难以处理的、数量庞大、多种多样的数据集合构成的，难以分析出这些数据集合的深度价值的数据集合，随着因特网技术的不断发展和成熟，逐渐产生了云计算应用，使大数据的获取、存储和处理成为可能。以互联网信息技术为基础的大数据技术，使计算机工具对海量数据集进行检索、提取和共享，企业合理利用大数据，有助于提高企业发展规模和发展质量，机关部门利用大数据，可提高决策时的准确性，更好地为公众服务。

2.随着社会经济水平的不断提高，科学技术的不断发展，因特网技术的不断发展应用，其在社会生活配置中的作用，可以改善医疗保健和公共卫生，可以利用大数据对民生需求进行有效分析，从而提高相关部门的工作效率，增进部门与民众之间的交流与沟通。

3.在电商领域中，随着大数据的发展，电子商务的运行模式也发生了变化，各种电子商务平台都可以通过海量用户数据来分析用户购买需求、购买能力等方面的数据信息，从而有效地预测未来的销售情况，并根据预测的结果调整自己的经营方向，从而提高企业的经营利润。

第二，大数据时代的挑战。

在应用中的大数据技术，主要阶段是数据的获取、存储和分析。运行在这几个阶段中，大数据也面临着巨大挑战。

1.数据量大：大数据的数据源主要是因特网，但网民众多，每个人都会产生大量的数据，随时随地都有新的数据产生，数据量大，不同的数据源使数据的形式不一致，面对不同形式的数据组合，需要针对不同的数据类型，建立不同的数据格式，实现不同格式之间的转换。这样，当大数据被存储时，就可以根据其自身的特点，建立起大数据所需要的数据库，从而有效地存储数据。

二、数据的复杂性和多样性：大数据不仅数量庞大，而且复杂多样，在进行数据收集时，对数据的分析十分重要，在未来的发展中，数据的复杂性和多样性将越来越大，因此对数据分析的要求也将越来越高！

三、隐私不受保护：在大数据时代，对个人隐私的保护是个大问题，你在这个平台上搜索你想要或想看的东西，其他类似的平台就会推荐同样的东西给你，这证明你的信息已经泄露，因此在大数据时代，保护用户隐私也是一个大挑战。

大数据时代对大数据的应用和挑战其实还是挺多的，一件事发生到一定程度，必然会有新的挑战，所以，要勇敢地面对挑战，不怕挑战。随著科技的不断成熟，大数据也会应用于更多的领域，以满足社会各行业对数据的多样化需求。

虽然在大数据时代，可以很容易地获得目标用户的记录，但当我们使用这些数据时，必须关注其真实性，例如，曾经有企业对在线和线下的购买者进行了大规模的数据分析，数据显示，这次活动的收益主要来自于在线，然后，企业就仅仅针对在线的活动，最终收益微乎其微，这太过轻信数据从而导致错误的策略。

大数据的确能为企业带来精确的目标用户，但是它降低了非目标用户购买自己产品的可能性，使企业往往或多或少地忽视了用户体验，例如，某企业通过大数据洞察客户需求，进行一些仅针对这部分用户的活动，但是事与愿违，忽略了另一部分用户，就会出现非目标用户不合适的消费行为。

不要盲目地依赖数据。由于数据对你的营销决策是否有价值的先决条件是，首先要看数据的来源，其次要看数据的完整性，最后还要看如何利用现有数据。

大数据营销的利弊是并存的，有利的方面，对用户行为和特征的分析进行归纳总结，从而准确地向用户推送信息，可以更好地引导产品向好的方向，改善用户的体验，不利的方面，过于依赖数据分析也会导致决策失误，从而影响部分用户消费产品的可能性。

数据对于市场营销的作用很小，对于企业经营的好坏，关键在于我们如何看，如何使用。但是不能否认，对于我们的企业和品牌而言，数据营销将越来越有价值。